一份诊断，六页纸。一页一个结论，一页一个动作。
数字来自 UCI Online Retail 真实电商 54 万行流水，汇总出 3000 个 SKU，脱敏后展示。
一份脱敏样例，展示库存诊断交付的标准形态。数字经过放大 100 倍对齐口径，SKU 名称已替换。
本报告为脱敏样例。数字来自 UCI Online Retail 真实电商数据集（英国网店 54 万行流水，3000 个 SKU）， 经聚合放大 100 倍后对齐到本报告口径。所有 SKU 名称、客户名称、金额比例均已替换或调整。 报告中的假设与边界声明同样适用于正式交付。
执行摘要独立成页——只看这一页就能决定要不要继续。三条结论，每条带数字，没有形容词。
总账不等于全表——四个数看完，钱压在哪、浪费在哪、结构是否危险，一目了然。
分类汇总交付给老板（做决策），完整清单（SKU 级）交付给执行层（做动作）。分开，各取所需。
| 问题类别 | SKU 数 | 金额 / 说明 | 核心判断 |
|---|---|---|---|
| 死货（库龄 > 90 天） | 9 | 83 万 · 28% | 半年以上没动，其中 3 个库龄超一年。最直接的释放资金机会。 |
| 缺货（可售 < 30 天） | 6 | 全是销量前 6 | 旺季断货风险真实存在——缺的都是卖得最好的，不是卖不动的。 |
| 两套数对不上（差 > 30%） | 13 | ERP vs WMS | 是"该备多少"算不准的直接原因——同一件事两个部门算出两个数。 |
| 长尾（销量后 50%） | 11 | 29.4 万 · 9.9% | 占 SKU 数 37%，只占金额 9.9%——大量注意力花在小钱上。 |
每条都有责任人、周期、验收标准。可被验证，可被追责。
| # | 动作 | 责任人 | 见效周期 | 验收标准 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 清死货：9 个库龄 > 90 天的 SKU，逐个确认报废 / 打折 / 转赠 | 仓库 + 销售 | 30 天 | 死货金额下降 80%（≥ 66 万释放） |
| 2 | 改备货天数：按品类分 4 档（快销 21 · 常规 45 · 季节性 75 · 长尾 180 天） | 采购 | 45 天 | 断货 SKU 降为 0 · 系统参数更新 |
| 3 | 统一两套数：ERP 与 WMS 的销量 / 可售 / 在途口径对齐，写《数据源口径表》 | 计划 + 采购 | 下季度 | 两套数差 < 10% · 口径表签字 |
敢写假设的，才是真做过。给你数字的人，也给自己留了退路。
本报告数字由 UCI Online Retail 真实流水（54 万行 → 3,000 个 SKU）聚合放大 100 倍对齐口径。以下是未放大的原始工作底稿——底表、规则输出、清单全量，点击即可下载或预览。逐表预览见 excels.html · 8 张 Excel 长什么样。
| 文件 | 规格 | 内容 | 打开 |
|---|---|---|---|
| sku_table.xlsx | 3,000 行 × 9 列 | 底表：SKU 编码 / 名称 / 销量 / 单价 / 未动销天数 / 销售额——一切的原点 | ⬇ xlsx · csv |
| sku_table_with_eoq.csv | 3,000 行 × 25 列 | 底表 + 规则引擎算的 16 列：EOQ / 安全库存 / ROP / 公式备货天数 / 多备资金（合计 ¥94 万的出处） | 👁 打开 |
| lists.xlsx | 2 sheet · 4,034 行 | 合订本：「四张清单」全量 4,000 行 + 「规则打架」34 行——给客户交付就用这一份 | ⬇ xlsx |
| list_缺货风险.xlsx | 样例 30 行 | 规则：销量30天 > 月均×1.5（全量 1,248 行在 lists.xlsx） | ⬇ xlsx |
| list_死货.xlsx | 样例 30 行 | 规则：未动销天数 ≥ 21（全量 366 行，金额合计对应报告 28% 死货口径） | ⬇ xlsx |
| list_主力款.xlsx | 样例 30 行 | 规则：销量6月 全店前 30%（全量 901 行） | ⬇ xlsx |
| list_长尾.xlsx | 样例 30 行 | 规则：销量6月 全店后 50%（全量 1,501 行） | ⬇ xlsx |
| list_规则打架.xlsx | 全量 34 行 | 死货 ∩ 主力款：规则说"该清"也说"不能清"——最该有人拍板的 34 个 SKU | ⬇ xlsx |
python run_rules.py 可当场重跑验证。报告敢给底稿，因为底稿经得起看。