MATERIALS GUIDE · 资料搜集 SUPPLY-CHAIN.DIAGNOSTIC · SEARCH ROADMAP

一份诊断报告,需要先搜到什么?这一页列全了。

按优先级分三档:必找(缺了写不成报告)、值得找(有了质量翻倍)、锦上添花(有了更专业)。每项含是什么、为什么需要、搜什么关键词、去哪搜、找到后补到哪个模块。右边有进度条追踪。

PROGRESS · 搜索进度
QUICK LINKS · 搜索渠道直达
P1 · MUST HAVE · 必找 缺了写不成报告

这 5 样是底线——缺任何一样,diagnostics.html 就站不住脚。

ABC 分类法 + EOQ 安全库存公式 2 项
MUSTABC / VED / FSN 分类法 — 帕累托 80/20 分 SKU 的公式
是什么:一套按销售额贡献(ABC)、重要性(VED)、周转率(FSN)把 SKU 分层的标准方法。不是"我凭感觉分主力款和长尾"。
为什么需要:你现在 run_rules.py 的"主力款/长尾"是硬编码阈值(月销>100 就是主力)。客户问你"为什么是 100 不是 80",你答不上来。ABC 是数学公式,能自圆其说。
找到后补到:run_rules.py 第 2 模块(规则引擎),替换硬编码阈值;diagnostics.html P3 四张清单的分层逻辑
🔥 GitHub 现成的:inventory-management-overview — 118 SKU 真实数据,Excel 里 ABC Analysis sheet 直接有完整帕累托公式(%累计销售额 <80% → A 类)
🇨🇳 中文:ABC 分类法 库存 公式 · 帕累托 80/20 SKU 分层 · VED FSN 库存分析 模板
🌐 英文:"ABC analysis" inventory management template · site:flevy.com inventory ABC classification · site:medium.com inventory ABC Pareto
MUSTEOQ 经济订货量 + 安全库存公式 — 45 天备货天数怎么算出来的
是什么:Wilson EOQ 公式(最优订货量 = √(2DS/H))+ 服务水平安全库存(SS = Z × σ × √L)。麦肯锡 BCG 给客户算"备多少货"的标准公式。
为什么需要:你第 6 条视频"备货天数 45 天"是瞎数。客户问"凭什么是 45",你必须有公式能推出来。没有公式,45 和 30、和 60 没有本质区别。
找到后补到:run_rules.py 新增第 10 条规则(安全库存 vs 实际库存差距 = 缺货风险金额);diagnostics.html P5 动作建议的改备货天数页
🔥 GitHub 现成的:Calculate_Parameters.py — 真实可运行的 Python 实现:EOQ=√(2DS/H),安全库存=Z×σ×√L,ROP=需求提前期+安全库存,库存状态分 REORDER NOW/LOW STOCK/ADEQUATE 三级,还能算出"潜在节省金额"。直接抄进 run_rules.py。
🇨🇳 中文:安全库存 EOQ 公式 供应链 · Wilson 经济订货量 模板 Excel · 服务水平 安全库存 Z 值表
🌐 英文:EOQ safety stock formula Excel template · "economic order quantity" inventory management McKinsey · site:flevy.com safety stock calculator
麦肯锡 / BCG 真实报告 PDF 3 份
MUST麦肯锡公开库存管理报告 PDF — 2019 Turn slow-moving inventory
是什么:麦肯锡 2019 年关于滞销库存的行业研究,公开免费 PDF,15+ 页。
为什么需要:这是麦肯锡"一页一个完整句子 action title"的原版范本。你现在 diagnostics.html 的写作风格就是抄这个——但得看原版才能抄到位。特别是每页 Exhibit(数据图)怎么排、Source line 写在哪。
去哪搜:Google: site:mckinsey.com "slow-moving inventory" pdf 2019 → 第一条就是
找到后补到:diagnostics.html 每页的 action title 措辞、Exhibit 数据图结构、source line 格式
MUSTBCG 零售库存 benchmark 报告 — 周转天数 vs 利润率的行业数据
是什么:BCG 给快消/美妆行业做的周转天数与利润率相关性散点图。你已有的 BCG 时尚报告 P4 就有这个图。
为什么需要:diagnostics.html 现在没有"行业对标"——你说 TOP5 占 51.2%,但美妆行业平均多少?45%?55%?散点图一放,你的客户就知道自己在行业里什么位置。
去哪搜:Google: site:bcg.com retail inventory turnover profitability PDF
找到后补到:diagnostics.html P2 总账 KPI 页(补一张美妆行业散点图,你的客户数据当红点)
MUST麦肯锡风格 Exhibit 数据可视化范本 — scatter plot / bar chart 怎么画
是什么:麦肯锡 BCG 报告里的"数据图"统称 Exhibit——每页一张图 + 图注 + Source line。常见类型:散点图(对标)、柱状图(分段对比)、堆积条(结构拆解)。
为什么需要:diagnostics.html 只有 KPI 数字和表格,**没有一张图**。麦肯锡报告每页至少一个 Exhibit。你缺的就是"把数字变成图"这个能力。
去哪搜:1) slideworks.io 搜 "McKinsey inventory" → 看真实项目的 Exhibit
2) Google 图片搜 "McKinsey consulting exhibit scatter plot inventory"
3) Flevy 任何模板都有完整 Exhibit
找到后补到:diagnostics.html P2(周转天数散点图)+ P3(四张清单柱状对比图),用 HTML Canvas 画
P2 · SHOULD HAVE · 值得找 有了质量翻倍

这 4 样让你的报告从"还行"变成"像那么回事"。

行业 benchmark + 真实交付物 4 项
SHOULDSHEIN / Zara 快反供应链案例 — 7 天发货 vs 传统美妆 45 天
是什么:SHEIN 怎么做到 C2M 按需生产、3 天补货到店?BCG 时尚报告 P8 有 SHEIN 供应商要求的完整描述。Zara 同款。
为什么需要:diagnostics.html 动作建议页缺"行业标杆怎么做的"。客户听到"SHEIN 都能做到 7 天,你凭什么 45 天"——比任何数字都有冲击力。也是下一条视频的核心选题。
找到后补到:diagnostics.html P5 动作建议页(加 SHEIN/Zara 对标 sidebar);下一条视频选题
🇨🇳 中文:SHEIN 供应链 模式 拆解 PDF · Zara 快反 供应链 案例
🌐 英文:SHEIN C2M supply chain case study PDF · BCG SHEIN fast fashion inventory management
SHOULD美妆 / 快消行业周转天数 benchmark — 平均 DOH 是多少
是什么:快消行业库存周转天数(Days on Hand)的行业平均值。美妆一般 60-90 天,快消零食 30-45 天,你给客户算的 45 天备货天数正好对标。
为什么需要:没有 benchmark,客户的 45 天和 80 天谁好谁坏没有标准。行业一放:"美妆平均 72 天,你家 45 天很健康" — 客户秒懂。
找到后补到:diagnostics.html P2 总账 KPI 页(每项 KPI 旁边加行业平均对比)
🇨🇳 中文:快消品 库存周转天数 行业平均 · 美妆 化妆品 DOH benchmark
🌐 英文:beauty cosmetics inventory turnover days benchmark · FMCG DOH industry average 2024
SHOULDFlevy 模板 $29 — Lean Inventory Analysis(55 页 PPT)
是什么:前麦肯锡精益黑带大师做的库存分析完整 PPT 模板。含 EOQ 模型 + ABC 分类 + 安全库存调优的全套框架。可编辑 PPT,改数字就能用。
为什么需要:你的 diagnostics.html 是静态 HTML,客户要 PPT 格式交付。Flevy 模板 + 你的真实数字 = 直接可用的客户交付物。$29 一次,比淘宝 500 套模板有用 100 倍。
去哪搜:flevy.com/topic/inventory-management → 按价格排序,找 $29-$49 区间的 Lean / Inventory Analysis 类
找到后补到:直接当客户交付物模板(PPTV 格式);模板里的公式补进 run_rules.py
SHOULDSlideworks.io 真实麦肯锡项目 — Supply Chain Inventory 类
是什么:160+ 真实麦肯锡/BCG 给客户做的项目交付物(不是行业报告),前顾问逐页拆解:为什么这页标题这么写、为什么这个图这么排。
为什么需要:这是唯一能看到"给真实客户做的真实交付物"的地方。行业报告是写给投资人的,项目交付物才是你要卖给客户的东西。
去哪搜:slideworks.io → 搜 "supply chain" + "inventory"
找到后补到:diagnostics.html 的交付物风格(一页一个完整 sentence 的 action title 怎么写、Exhibit 怎么排)
P3 · NICE TO HAVE · 锦上添花 有了更专业,没有也能交差

这 3 样让你在同行里脱颖而出。

NICE闲鱼 / 淘宝脱敏版咨询交付物 — 前顾问离职后卖的真实项目
是什么:麦肯锡/BCG/罗兰贝格前顾问离职后,把自己做过的项目交付物脱敏(改公司名、改数字)后卖。¥30-¥100 一份。
为什么需要:Flevy 模板是标准化的,脱敏交付物是真实客户项目——有真实问题、真实数字、真实的"老板拍板"时刻。故事性比模板强 10 倍,能当视频素材。
关键词:闲鱼/淘宝搜 麦肯锡 供应链 交付物 脱敏 · BCG 时尚 库存 案例 · 咨询顾问 离职 资料
NICEFineBI / PowerBI 库存看板模板 — 指标口径参考
是什么:国内数据可视化团队做的库存分析看板模板(PowerBI / FineBI / Excel),里面含完整的指标定义:周转天数 DOH、动销率、库龄结构、滞销率。
为什么需要:你现在的 run_rules.py 规则是自己编的,FineBI 看板里的指标定义是业界公认口径。对照修正规则参数,客户看到"你的指标和 FineBI 看板一样"更信任。
关键词:FineBI 库存看板 模板 · PowerBI 供应链 库存分析 · 库存 动销率 定义 计算
NICE供应链数字化转型白皮书 — 德勤 / 埃森哲 / 罗兰贝格
是什么:四大 + 罗兰贝格每年出的供应链数字化转型白皮书,含行业趋势、技术路线图、投资回报率数据。
为什么需要:diagnostics.html P5 动作建议可以加"数字化转型路线图"——清死货、改备货天数、然后上 WMS 系统,三步递进。白皮书里有投资回报的行业数据。
关键词:site:deloitte.com 供应链 数字化 白皮书 2024 · site:rolandberger.com supply chain transformation China
P4 · AFTER YOU SEARCH · 搜完怎么用 从资料到产品的转换

搜完这些,按这个顺序转化成 diagnostics.html 和 run_rules.py。

STEP 1 · 格式对齐(先做这个)
拿麦肯锡 PDF 对照 diagnostics.html:
→ 每页 action title 改成完整判断句("XX 是 YY 的原因",不是"XX")
→ 每页底部加 Source line("Source: 行业公开数据 / 客户 ERP 系统")
→ 加页眉(section 名 + 报告编号)和页脚(页码)
STEP 2 · 指标升级(再做这个)
拿 ABC/EOQ 公式 + 行业 benchmark 对照 run_rules.py:
→ 硬编码阈值替换成 ABC 80/20 分群 + EOQ 安全库存差距计算
→ diagnostics.html P2 每项 KPI 旁边补行业平均对标
→ 新增临期品规则和库存预警四级
STEP 3 · 数据可视化(最后做这个)
拿 BCG Exhibit 范本对照 diagnostics.html:
→ P2 总账页加周转天数 vs 利润率散点图(你的客户当红点 + 行业灰点)
→ P3 四张清单加柱状对比图
→ 纯 HTML Canvas 画,不用外部库,页面保持自包含
STEP 4 · 逆向推下一条视频
从搜来的素材里挑一个最冲突的点 → 下一条视频:
→ SHEIN 7 天 vs 你 45 天的备货差距
→ 行业周转天数散点图里你客户的红点位置
→ 临期品清单里 Top 3 即将过期的 SKU 故事
注意:搜到的资料不要一股脑塞进 diagnostics.html。只塞让你报告"不可替代"的东西—— 你的真实客户数据、你算出来的 ABC 分层、你找到的行业 benchmark 对标位置。 模板只用来参考格式和指标,数字必须自己跑。